人工智能瞄准会让坦克炮手过时吗？BBIN BBIN宝盈

　　在美军艾布拉姆斯坦克和史崔克等著名且高度可见的大型作战平台的表面之下，通用动力陆地系统公司(GDLS)更加悄悄地进行了密集的研发工作，以发现陆战的关键新创新。人工智能传感与计算机处理相结合，可以帮助显着提高许多车辆的使用寿命。

　　“在保障和后勤方面，我们称之为自动驾驶车辆保障。您可以在车辆上运行算法来监控关键系统、发动机和电子元件，并将其与我们基于数十年数据开发的剩余寿命模型进行比较。然后，我们可以预测系统何时会出现故障或开始降低其能力，并向机组人员提供警报，并将该信息提供给维护人员和指挥官，以便他们判断如何应对未来的战备状态GDLS的美国业务发展总监Tim Reese在接受媒体采访时表示。

　　GDLS武器开发人员指出，采用人工智能(AI)技术的目标识别系统是重塑地面作战的另一项关键创新。具有AI功能的系统可以收集和组织传入的传感器数据，将其从现有数据库中反弹出来以解决问题、查找模式和识别目标。这是GDLS正在其Abrams和Stryker车辆等中构建的东西。

　　“车辆上的人工智能机器人可以提醒机组人员注意地形中不自然的事物，甚至可以估计机组人员对所见事物的信心程度。例如，你可以用80%的信心说“那是俄罗斯的T 72”，或者“那是一个肩上扛着一些木头的平民，在森林里，而不是一个带着角落反坦克导弹的士兵，”里斯说。

　　在先前关于国家利益的辅助目标识别出现的讨论中，前陆军未来司令部司令约翰·默里将军解释说，坦克炮手过去常常被展示与敌方目标的闪存卡。通过快速视觉识别快速正确识别最佳目标的士兵往往被选为坦克中的“炮手”。然而，现在，Murray解释说，支持AI的自动辅助目标识别可以利用高级算法进行即时区分，并在几毫秒内以高置信度识别威胁细节。虽然继续使用人类观察和认知所特有的决策能力至关重要，但这种支持人工智能的目标和处理速度可以减轻人类决策者的负担，并为他们提供更广泛、更综合的威胁图景。

　　GDLS武器开发人员表示，整个方法是完全与陆军保持一致并为陆军提供支持。

　　“希望陆军会受到足够的刺激，我们看到他们将在其现代化战略的下一阶段推进它，无论是在某些情况下是一个全新的计划，还是能力的增量提升GDLS美国增长和战略主管基思巴克莱告诉媒体。